Cursul Big Data & Hadoop oferă o introducere practică în tehnologiile utilizate pentru stocarea, procesarea și analiza volumelor mari de date. Participanții învață cum funcționează ecosistemul Hadoop, cum sunt gestionate datele în HDFS și cum pot fi create procese de analiză distribuită folosind MapReduce, Hive și alte componente relevante. Programul îmbină noțiunile teoretice cu exemple reale, astfel încât cursanții să poată înțelege și aplica eficient conceptele fundamentale ale arhitecturilor Big Data în medii enterprise.
Competențe dobândite în urma cursului:
Înțelege conceptele cheie ale Big Data și provocările procesării datelor la scară mare.
Explica arhitectura Hadoop și rolul componentelor sale principale.
Utiliza HDFS pentru stocarea și gestionarea datelor distribuite.
Implementa procese MapReduce pentru procesarea paralelă a datelor.
Folosi Hive pentru interogarea și structura datelor prin sintaxă similară SQL.
Înțelege ecosistemul Hadoop și utilizările sale în aplicații reale.
Identifica scenariile în care tehnologiile Big Data sunt potrivite.
Cui se adresează Cursuri de Inițiere, Specializare și Perfecționare - Big Data & Hadoop?
Analiști de date, ingineri de date și specialiști IT interesați de tehnologiile Big Data.
Profesioniști din companii care colectează și procesează volume mari de date.
Studenți sau absolvenți care doresc o introducere practică în arhitecturi Big Data.
Persoane care vor să înțeleagă ecosistemul Hadoop pentru dezvoltare profesională sau reconversie.
Manageri tehnici care iau decizii privind adoptarea tehnologiilor Big Data.
Nu este necesară experiență anterioară în Hadoop; cunoștințele generale de baze de date sau programare reprezintă un avantaj.
Care sunt avantajele participarii la acest curs?
Introducere practică și aplicată în tehnologiile Big Data.
Explicații clare, cu exemple reale din industrie.
Familiarizare cu Hadoop, unul dintre cele mai utilizate ecosisteme Big Data.
Posibilitatea de a dobândi competențe foarte căutate pe piața muncii.
Suport din partea instructorilor și materiale actualizate.
Fundament ideal pentru trecerea către cursuri avansate de Data Engineering, Spark sau Cloud Data Processing.
Documente necesare pentru înscriere
Carte de identitate
Certificat de naștere
Certificat de căsătorie (opțional)
Diplomă de studii (minim 8 clase)
