Cursul de Machine Learning oferă participanților o introducere solidă în conceptele, tehnicile și instrumentele utilizate în construcția modelelor predictive moderne. Structurat într-un format mixt – cu sesiuni live și studiu individual – programul îmbină explicațiile teoretice cu aplicații practice, astfel încât participanții să înțeleagă nu doar cum se construiesc modelele, ci și de ce funcționează.
Pe parcursul cursului, participanții învață să prelucreze date, să aplice algoritmi de învățare supervizată și nesupervizată, să evalueze performanța modelelor și să interpreteze corect rezultatele. Programul include, de asemenea, clarificarea diferențelor și legăturilor dintre Artificial Intelligence, Machine Learning și Deep Learning, oferind o imagine coerentă asupra întregului ecosistem AI.
Indiferent dacă participi pentru a-ți extinde competențele profesionale, pentru a integra Machine Learning în activitatea ta curentă sau pentru a pune bazele unei cariere în domeniul inteligenței artificiale, acest curs îți oferă cadrul ideal pentru a progresa rapid și eficient.
Competențe dobândite în urma cursului:
Să înțeleagă conceptele fundamentale ale Machine Learning și rolul acestuia în ecosistemul AI.
Să diferențieze între învățarea supervizată, nesupervizată și metode hibride.
Să colecteze, curețe și pregătească datele pentru modelare.
Să aplice algoritmi esențiali: regresie, clasificare, clustering, reducerea dimensionalității etc.
Să construiască, antreneze și valideze modele predictive.
Să evalueze performanța unui model folosind metrici specifice (accuracy, precision, recall, MAE, MSE etc.).
Să analizeze erorile și să optimizeze modelele prin tehnici de reglaj și regularizare.
Să înțeleagă relația dintre AI, Machine Learning și Deep Learning.
Cui se adresează Cursuri de Inițiere, Specializare și Perfecționare - Machine Learning?
Profesioniști din IT, data analysis, business intelligence sau software development.
Angajați care doresc să integreze soluții de automatizare și analiză predictivă în activitatea lor.
Studenți sau absolvenți care vor să își construiască o bază solidă în Machine Learning.
Manageri și specialiști care doresc să înțeleagă potențialul tehnologiilor AI în procesele organizaționale.
Persoane la început de drum în domeniul datelor, care vor o introducere practică și structurată în ML.
Nu este necesară experiență anterioară în Machine Learning; cunoștințele de bază de programare (preferabil Python) sunt recomandate, dar nu obligatorii.
Care sunt avantajele participarii la acest curs?
Învățare mixtă: combinație eficientă între sesiuni live și studiu individual.
Conținut actualizat, aliniat la standardele moderne din industrie.
Aplicabilitate directă: exerciții practice, exemple reale și studii de caz.
Claritate conceptuală: explicații simple pentru noțiuni complexe.
Suport din partea instructorilor pe parcursul întregului program.
Flexibilitate – poți avansa în ritmul propriu, datorită componentelor self-paced.
Pregătire pentru următorul nivel – cursuri avansate de IA și Deep Learning.
Valoare profesională reală pentru CV și oportunități de carieră.
Documente necesare pentru înscriere
